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ユースケース

Claude Code / Codex が実行する代表的な流れを確認します。

ユースケース
1社調査市場調査財務条件の Company Query検索語と条件成果物サンプルClaude Code で使う営業リストの名寄せ
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Signal Foundry を目的から使うための入口です。会社検索、Company Card、Signals のどこから始めるかを選びます。

このページの内容8項目
最初に実行するもの目的別の入口条件から始める会社から始めるテーマ / seed 会社から始めるUsage 境界弱い結果・未対応の結果次に読む

このページは、API や CLI の一覧ではありません。完了したい仕事から、最初に実行する command と読むページを選ぶための入口です。

Signal Foundry の公開 core は、Search、Company Card、Signals、Usage です。 CLI が実行し、JSON の結果で成功を確認し、UI は結果と利用状況を読みます。

最初に実行するもの

どのユースケースでも、最初に company_id を解決します。

sf search "<company name or criteria>" --json
sf company <companyId> --json

見る key:

  • companies[].company.company_id
  • companies[].card
  • companies[].query_match
  • meta.returned_companies
  • card
  • source_coverage

目的別の入口

始点やりたいこと最初に読む主な成果物
会社から始める1 社を深掘りする1社調査card, signals, evidence
条件から始める条件に合う会社候補を探すCompany Searchcompanies[], local list, card
手元の営業リストから始める各行を会社へ名寄せし、確定した会社だけを保存する営業リストの名寄せ判定 CSV / JSON, Saved List
財務条件から始める財務しきい値やランキングを構造化する財務条件の Company Querycompany_query.v1, matched_financial_facts
テーマ / seed 会社から始める市場テーマや seed 会社から候補を広げて比較する市場調査companies[], 比較軸, card, evidence
検索の内部を知りたいquery と filter がどう評価されるかを確認する自然言語検索の解決query_match, gaps, 明示した条件
成果物から始める調査パックや候補リストの型を確認する成果物サンプルfacts, evidence, gaps, next actions
エージェントに渡すCodex / Claude Code に任せて進めるClaude Code で使うJSON keys, local output, recovery

条件から始める

条件から始める場合は、まず sf search を使います。

sf search "<criteria>" --json
sf search "AI系の求人を募集している会社" --json
sf search "生成AIに関心がありそうな会社" --json

返ってきた companies[] から、agent が local list、CSV、Markdown table を 作ります。再利用する会社群は、確定した company_id だけを Saved List に保存できます。

財務しきい値、BS/CF 条件、利益率、財務ランキングが含まれる場合は、自然文を q に残さず 財務条件の Company Query に進みます。 agent が company_query.v1 を生成し、sf query --file company-query.json --json で実行します。

会社から始める

1 社を調べる場合は、まず company_id を解決します。自由入力をそのまま Company Card / Signals に渡さないでください。

sf search "<company name>" --json
sf company <companyId> --json
sf signals <companyId> --json

使うページ:

  • 1社調査
  • Company Search

テーマ / seed 会社から始める

市場テーマから候補を探す場合も、seed 会社から競合候補を広げる場合も、入口は同じ sf search です。

sf search "<theme or criteria>" --signal genai_interest --json
sf search "<seed company>" --json

必要な会社だけ Signals に降ります。

sf signals <companyId> --json

使うページ:

  • 市場調査(テーマから広げる / seed 会社から広げる の 2 節)

Usage 境界

credit を消費する Signals の読み取りや繰り返し検索の前に、usage を確認します。

sf credits balance --json
sf credits summary --json

Free は探索できる範囲を広めに取り、Paid はより大きい volume、rate headroom、Email support、本番・商用利用時の運用余裕を提供します。private mode、MCP、query data resale、automation は v0 の課金軸にしません。

弱い結果・未対応の結果

次の状態では断定に進みません。

  • status が weak
  • status が unsupported
  • status が needs_human
  • gaps[] が意思決定に影響する
  • meta.returned_companies が期待より小さい

復旧の最初の command:

sf search "<shorter or more exact query>" --json
sf search "<criteria>" --limit 20 --json

次に読む

  • 最初の成功を確認する: クイックスタート
  • 会社検索の詳細: Company Search
  • 財務条件を構造化する: 財務条件の Company Query
  • 成果物の型を確認する: 成果物サンプル
  • 1 社を調べる: 1社調査
  • 市場や競合候補を調べる: 市場調査
  • 検索の内部仕様を知る: 自然言語検索の解決

このページの内容

最初に実行するもの目的別の入口条件から始める会社から始めるテーマ / seed 会社から始めるUsage 境界弱い結果・未対応の結果次に読む